您的位置首页 > 文化 > 图书 > 数学软件

澳门凯旋门官方网址

2019-11-14     214    

吕立冬12138 有没有什么学习数学的软件 2019-01-04

学习数学的软件有: 一、洋葱数学 洋葱数学是一款针对中小学生的在线辅导产品,有APP版和PC版;目前已推出数学和物理课程,包括小学、初中和高中三个阶段,...

anonymous 有什么数学绘图软件? 2019-09-12

1、JKGRAPH。一款电脑函数绘图软件,适用于二维,但是可以进行极值、积分计算等复杂的分析方法。 2、Mathematica。结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程...

cn#GfVapQLauk 有什么数学绘图软件? 2019-01-16

洋葱数学挺好的,我用过

jbp87c28de1a9 有什么数学绘图软件? 2013-09-25

MATLAB,大学学理工的很多都需yao这个,来进行数学计算和分析。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一...

追忆小土豆 有什么数学绘图软件? 2017-08-07

曾经很喜欢折腾,至少用过有40多个数学软件,包括几乎所有出名的和一些不出名的,大型的中型的。其中3M(Matlab、Mathematica、Maple)用的较多,一些浅见: ...

lauvz 有什么数学绘图软件? 2018-06-02

没有一个软件能帮你解决弄懂的过程,别费这个心思了。 基础知识是书本和老师一步一步教的,实在不明白搜一下网络看看有没有类似的解答,但是这是个浪费时间的过程...

啊从科来 有什么数学绘图软件? 2018-10-01

学数学需yao严密的逻辑思维和运算能力,有一台函数性计算器做帮手可节省不少运算时间。没一个数学工作者是靠软件学习数学的

徐少2046 有什么数学绘图软件? 2018-01-02

解析: (1) matlab 功能极其强大,理工科专业必需神器,暂无手机版 (2) WA 功能也很强大,有手机版,解题过程详细。缺憾:手机屏幕小,画图效果稍次 (3) ...

吴凯磊 有什么数学绘图软件? 2019-03-09

mathematics

spy453 有什么数学绘图软件? 2018-10-21

有的,可以上应用商店里进行搜索,有个软件叫做洋葱数学,可以看里面的视频资料进行学习。

目前在科技和工程界上比较流行和著名的数学软件主要有四个,分别是Maple、MATLAB、MathCAD和Mathematica。它们在各自针对的目标都有不同的特色。

Maple V 系统

四大数学软件Maple、MATLAB、MathCAD和Mathematica优缺点比较

Maple V是由Waterloo大学开发的数学系统软件,它不但具有精确的数值处理功能,而且具有无以伦比的符号计算功能。Maple V的符号计算能力还是MathCAD和MATLAB等软件的符号处理的核心。Maple提供了2000余种数学函数,涉及范围包括:普通数学、高等数学、线性代数、数论、离散数学、图形学。它还提供了一套内置的编程语言,用户可以开发自己的应用程序,而且Maple自身的2000多种函数,基本上是用此语言开发的。

Maple采用字符行输入方式,输入时需yao按照规定的格式输入,虽然与一般常见的数学格式不同,但灵活方便,也很容易理解。输出则可以选择字符方式和图形方式,产生的图形结果可以很方便地剪贴到Windows应用程序内。

5个星的数学软件,纯粹数学的巨人,如果想做数学和应用数学的能力(数值的除外)其是最好的选择。但是此软件二次开发能力不好,仅把软件的发展目标放在数学上,不想向其它领域发展。Maple自带的语言较容易理解,就像用英语说话一样。

优势:

  • 符号计算非常强大,和Mathematica相比各有千秋
  • 许多多项式操作比Mathematica更快
  • 一些符号积分Maple也有速度优势(特别是不定积分),不过有时返回的结果没有Mathematica给出的更严谨、鲁棒性好,能算的积分类型没有Mathematica多
  • Maple的“适应性”更好,有的问题Mathematica需yao一定的预处理才能算的更快,得出满意的结果
  • Maple更擅长(偏)微分方程,(其实Maple和Mathematica都能解一些对方解不了的一些特殊微分方程)
  • 可以带步骤求解一些问题,Mathematica需yao第三方的Package或借助WolframAlpha
  • 上手较快,一些常见的操作无需命令,通过右键菜单就能完成

缺点:

  • 界面有点卡(基于Java swing),经典界面流畅但是很土
  • 自带的代数方面的package比较丰富
  • 化简能力,不等式求解,逻辑系统较Mathematica逊色一些
  • 数值计算总体上比Matlab和Mathematica差一些
  • 高精度和大数计算方面强于Matlab弱于Mathematica
  • 方面有些薄弱

MATLAB 系统

四大数学软件Maple、MATLAB、MathCAD和Mathematica优缺点比较

MATLAB原是矩阵实验室(Matrix La_b_oratory),在70年代用来提供Linpack和Eispack软件包的接口程序,采用C语言编写。从80年代出现3.0的DOS版本,逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序语言。MATLAB可以运行在十几个操作ping台上,比较常见的有基于Windows 9X/NT、OS/2、Macintosh、Sun、Unix、Linux等ping台的系统。

MATLAB程序主要由主程序和各种工具包组成,其中主程序包含数百个内部核心函数,工具包则包括复杂系统fang真、信号处理工具包、系统识别工具包、优化工具包、神经网络工具包、控制系统工具包、μ分析和综合工具包、样条工具包、符号数学工具包、图像处理工具包、工具包等。而且5.x版本还包含一套几十个的PDF文件,从MATLAB的使用入门到其他专题应用均有详细的介绍。

MATLAB是数值计算的先锋,它以矩阵作为基本数据单位,在应用线性代数、数理、自动控制、数字信号处理、动态系统fang真方面已经成为首选工具,同时也是科研工作人员和大学生、研究生进行科学研究的得力工具。MATLAB在输入方面也很方便,可以使用内部的Editor或者其他任何字符处理器,同时它还可以与Word6.0/7.0结合在一起,在Word的页面里直接调用MATLAB的大部分功能,使Word具有特殊的计算能力。

优势:

  • 线性代数和数值计算方面优势显著,
  • 向量化运算往往比同类软件更快,
  • 拥有超多工具箱,fang真,图像处理,信号处理,金融,,优化......
  • 程序语言比较易学,编辑和调试环境不错
  • 方便构建GUI

缺点:

  • 不是原生支持符号计算(符号计算远不止是推导公式),新版的mupad内核还不错,但是和Mathematica、Maple比有明显差距,不论是深度、广度和速度
  • 递归特别慢,比Mathematica和Maple以及常见的脚本语言都慢
  • 在一些数学领域相对薄弱,如数论,图论,离散数学等
  • 高精度和大数计算比较慢(如精确计算100万的阶乘或π的前500万位)
  • 工具箱之间的协作能力不是很好
  • 界面不太好看(新版R2013a的Ribbon界面不错)
  • 缺省画图不美观,锯齿,系统函数命名不够规范

MathCAD 系统

四大数学软件Maple、MATLAB、MathCAD和Mathematica优缺点比较

MathCAD是美国Mathsoft公司推出的一个交互式的数学系统软件。从早期的DOS下的1.0和Windows下的4.0版本,到今日的8.0版本,功能也从简单的数值计算,直至引用Maple强大的符号计算能力,使得它发生了一个质的飞跃。

MathCAD是集文本编辑、数学计算、程序编辑和fang真于一体的软件。MathCAD7.0 Professional(专业版)运行在Win9X/NT下,它的主要特点是输入格式与人们习惯的数学书写格式很近似,采用WYSWYG(所见所得)界面,特别适合一般无须进行复杂编程或要求比较特殊的计算。MathCAD 7.0 Professional 还带有一个程序编辑器,对于一般比较短小,或者要求计算速度比较低时,采用它也是可以的。这个程序编辑器的优点是语法特别简单。

MathCAD可以看作是一个功能强大的计算器,没有很复杂的规则;同时它也可以和Word、Lotus、WPS2000等字处理软件很好地配合使用,可以把它当作一个出色的全屏幕数学公式编辑器。

MathCAD是美国Mathsoft公司推出的一个交互式的数学系统软件。从早期的DOS下的1.0和Windows下的4.0版本,到今日的8.0版本,功能也从简单的数值计算,直至引用Maple强大的符号计算能力,使得它发生了一个质的飞跃。

Mathematica 系统

四大数学软件Maple、MATLAB、MathCAD和Mathematica优缺点比较

Mathematica是由美国物理学家Stephen Wolfram领导的Wolfram Research开发的数学系统软件。它拥有强大的数值计算和符号计算能力,在这一方面与Maple类似,但它的符号计算不是基于Maple上的,而是自己开发的。

Mathematica的基本系统主要是用C语言开发的,因而可以比较容易地移植到各种ping台上,Mathematica是一个交互式的计算系统,计算是在用户和Mathematica互相交换、传递信息数据的过程中完成的。Mathematica系统所接受的命令都被称作表达式,系统在接受了一个表达式之后就对它进行处理,然后再把计算结果返回。Mathematica对于输入形式有比较严格的规定,用户必须按照系统规定的数学格式输入,系统才能正确地处理,不过由于3.0版本引入输入面板,并且可以修改、重组输入面板,因此以前版本输入指令时需yao不断切换大小写字符的繁琐方式得到很好的改善。3.0版本可以用各种格式保存文件和剪贴内容,包括RTF、HTML、BMP等格式。

Mathematica的符号功能是最强的,其运行构架也是最优的。它的构架由核心系统与前端系统构成。两个系统既合作又独立,这比Matlab的构架要合理。Mathematica是专为研究人员开发的。横向比较的话,Mathematica的符号能力比Maple强很多,Maple基本上是为中学生与大学生之学习研发的,不适合进行物理学与技术科学的运演;而Mathematica是最好的物理学科研的工具,Matlab是最好的技术科学数值求解的工具。

4个星的“数学”软件,在数学二字上加引号是因为他已经超越了纯粹数学的范畴,这主要表现在他不断开发的面向于不同学科的工具包。就做数学和应用数学的能力来说Mathematica不如Maple(并不是说其做不了,不怕麻烦编程序也能做,但是话说回来基本的东西都编程序的话,那么和Fortran之类的语言没什么区别了)。另一个问题是Mathematica的内核不如Maple稳定(计算速度较Maple慢,我是说纯粹的计算时间,不是输入命令的时间,目前的Maple的Java界面比较失败,让人感觉算Maple算得慢,其实不是这样的)。Mathematica的诱人之处是与其它数值软件相比可以做符号运算,与Maple相比二次开发性好,工具包比Maple做的好。此外,其自带的语言是面向对象的,很厉害,很灵活。

优势:

  • 符号计算非常强大,可解的方程类型最广泛
  • 非常强大和灵活的语言,完成相同的工作,和同类语言相比代码量往往最少
  • 语言高度统一,支持相当多的编程范式,过程式、函数式、元编程,逻辑编程、基于规则...
  • 循环比较慢,可以用Compile加速,或使用Map、Table、Nest等代替循环
  • 许多内置函数具备AAS机制(AutomaticAlgorithmSelection)
  • 擅长高精度和大数计算,图形方面的函数很丰富,默认画图比Matlab和Maple更好看
  • 界面美观,输入公式很方便
  • 帮助文档很友好

缺点:

  • 价格较高,比matlab更贵(Matlab的价格取决于你要哪些工具箱)
  • 向量化的操作比Matlab稍慢,有时比Matlab更耗内存
  • 代码调试不是很方便,但可以用Wolfram Workbench(基于Eclipse的IDE)改善
  • 程序语言学习曲线陡峭,排除熟悉Scheme、Haskell等函数式语言或者作为高级计算器使用的人
  • (Mathematica的语法和常见的过程式程序语言有较大不同,虽然也可以作为过程式语言来用,但代码的和速度和优雅程度就大打折扣了)

四种软件的比较,选用何种数学软件?

如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用,首选的是MathCAD,它在高等数学方面所具有的能力,足够一般客户的要求,而且它的输入界面也特别友好。

如果要求计算精度、符号计算和编程方面的话,最好同时使用Maple和Mathematica,它们在符号处理方面各具特色,有些Maple不能处理的,Mathematica却能处理,诸如某些积分、求极限等方面,这些都是比较特殊的。

如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理,则选择MATLAB,它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项,同时利用MATLAB的NoteBook功能,结合Word6.0/7.0的编辑功能,可以很方便地处理科技文章。

mathematica 值得信赖,国外很多著名的大学都在用它作解析计算和公式的推导,证明,算法的研究,非常好的数学研究软件,我个人认为是No.1。它的数学分析可视化无与伦比。综合性能和另一个著名的软件Maple相比,有过之而无不及,要知道世界上绝大部分的量子物理,天体物理论文中的公式推导都由它完成,绝对高端但又易用,是数学,力学,物理研究人员的好帮手,甚至它的数值计算也完全可以应付学术研究。mathematica 和Maple 的最新版本在用户公式的输入上都有很大改进,更加方便,随意。

北美不少Top大学的弹性力学,板壳理论,有限元等数学力学理论课的作业和Project都要求用它来完成。我个人认为,作为计算力学的工作者,从掌握语言的角度来讲,只要掌握3种计算语言足够了,mathematica用来作解析法和数学模型的研究,Matlab用来实现数值算法(当然仍然可以还用mathematica), Fortran用来写可执行源代码。没必要把自己陷入众多的语言和计算软件之中,没有意义的。

  • 符号计算:积分是Mathematica强,化简也是Mathematica的强项。有些Mathematica可以直接积分的,Maple却要用置换积分。微分方程的解析解是Maple强些,有很多微分方程的解析解Maple能算出,Mathematica却不能。根据文献,Maple可以解Kamke书上的97%的微分方程。

另外,积分方程也是Maple强些,因为Maple里内带intsolve函数,因此可以算出解析解。例如eq:=f(x)=2*x^2- x+Int(f(t),t=0..2)的关于f(x)的积分方程,Maple得出intsolve(eq,f(x)) => 2*x^2-x-10/3,而Mathematica解不了。

  • 数值计算:数值计算是Mathematica好,主要差别在于有时间差的微分方程的数值解只有Mathematica可以解,再者从Mathematica 9开始可以解概率微分方程了,Maple还不行。总体来说Mathematica在这个方面比Maple强。
  • 语言方面:由于Maple像C语言,Maple比Mathematica简单,Matlab移植也是Maple比Mathematica强多了。
  • 线性代数:线性代数是Mathematica强,有些Maple不能做的Mathematica能做,再者Mathematics比Maple快。
  • 计算代数几何:计算代数是Maple的超强项,强暴于Mathematica,特别是PolynomialIdeals操作等,微分多元环操作Mathematica是没有的,再者多项式计算也是Maple快于Mathematica。所以,代数计算是Maple大大超过mathematica。
  • GUI:总体内容Maple的GUI像LATEX一样漂亮,而Mathematica适应于编程GUI。
  • Maple和Mathematica都得用,微分,积分方程基本可以拜托Maple了(概率微分方程拜托Mathematical)。
  • 积分拜托给Mathematica。
  • 计算代数几何,GUI,Programming拜托给Maple。
  • 线性代数,数值计算拜托给Matlab和Mathematica。
文化图书相关阅读
标签大全 | 网站地图 | RSS订阅 | 返回顶部